Machine Learning adalah mekanisme bagaimana membuat komputer dapat melakukan pekerjaan tanpa diprogram secara eksplisit. Tetapi kemampuan Machine Learning untuk menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan yang sangat rumit, seperti mengenal objek-objek pada gambar atau video masih jauh dari kemampuan manusia. Deep Learning diciptakan untuk menjembatani gap ini. Struktur dan cara kerja Deep Learning sangat unik. Ia meniru cara kerja jaringan saraf manusia dengan struktur yang disusun oleh neuron-neuron buatan dengan banyak lapisan. Struktur ini memungkinkan Deep Learning memiliki fleksibilitas yang tinggi untuk menghasilkan model dengan tingkat akurasi yang sangat baik. Buku ini membahas teknologi Deep Learning, bukan hanya dari sisi What (konsep, definisi, jenis, fungsi, dan peran Deep Learning) saja, tetapi secara detail juga menjelaskan sisi How (bagaimana Deep Learning bekerja dan dengan teknik optimasi dan normalisasi apa), dan sisi Why (filosofi kenapa Deep Learning bekerja demikian dan untuk apa). Agar makna mudah dicerna, semua penjelasan disertai dengan banyak visualisasi gambar serta studi kasus. Kode pemrograman yang disertai dengan penjelasan detail diberikan pada bab-bab khusus “Let’s Code!” sehingga pemahaman lebih mudah dan terfokus. Semua kode program diletakkan pada platform Machine Learning Google Colab sehingga para pembaca dapat melakukan eksplorasi lebih jauh tanpa perlu menginstal perangkat lunak apa pun. Isi buku mencakup pemahaman Deep Learning pada: • Istilah dan konsep dasar, • Bidang ilmu dan teknologi terkait, • Metode Machine Learning dasar, yaitu analisis regresi linier dan logistik, • Jaringan saraf tiruan, • Optimasi dan regularisasi jaringan saraf tiruan, • Arsitektur jaringan saraf tiruan Convolution Neural, Network (CNN) beserta metode pengenalan gambar, dan • Transfer learning.